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【课堂】如何评估光伏电站发电量

本文摘要:光伏电站在建设过程中不存在很多问题,如积尘、遮阴、波动、失配、损毁等。很多投资者因此而忍受着极大的损失和投资风险。通过电站质量服务,如现场勘查、发电量评估、关键器件调校维修等可以有效地找到并解决问题,确保电站的投资收益。 其中,发电量评估服务可以很好的满足用户对临床电站健康状况的市场需求。发电量评估方法所谓发电量评估就是根据光伏电站各个环节搜集的数据创建模型,通过对比和分析不应发电量与实发电量之间的差异来临床光伏电站的问题。作好发电量评估主要有发电量仿真和差值分析两步骤。

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光伏电站在建设过程中不存在很多问题,如积尘、遮阴、波动、失配、损毁等。很多投资者因此而忍受着极大的损失和投资风险。通过电站质量服务,如现场勘查、发电量评估、关键器件调校维修等可以有效地找到并解决问题,确保电站的投资收益。

  其中,发电量评估服务可以很好的满足用户对临床电站健康状况的市场需求。发电量评估方法所谓发电量评估就是根据光伏电站各个环节搜集的数据创建模型,通过对比和分析不应发电量与实发电量之间的差异来临床光伏电站的问题。作好发电量评估主要有发电量仿真和差值分析两步骤。

对于发电量仿真,首先是环境变量的收集和输出。  通过收集光伏电站的传感器、汇流箱、逆变器等测算环境变量可以更加精准了解到电站的运营情况。

如图所示的电站测算总电离辐射曲线和当日测算发电量峰谷有很精准的拟合度,这就给故障诊断获取了依据。其次是模型算法,融合组件、逆变器、变压器等模型可以分解电站的发电量模型,将适当的环境变量输出适当的电站模型当中,可以获得在考虑到了未知环境因素下的理想发电量。数据量非常丰富的公司不会用于自己的通过大数据修正过的模型,从而增加误差。

  差值分析方面,通过理想与实际测量发电量值、PR值等展开对比,可以了解到光伏电站实发电量与理论值的差异。通过每个环节(组件、逆变器、箱变等)的适当对比,可以明确了解到电站的薄弱环节。

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这在一定程度上大大简化电站的故障诊断,并精细化了运维管理。长年发电量评估设计原始的电站都有自己的监控系统和完善精准的历史环境数据及电站运营数据存储,这给有所不同时段的电站运营临床带给了便捷。  高端的监控软件更加构建了发电量临床功能,根据搜集适当的环境、组件、逆变器、汇流箱等参数,展开自动仿真分析,并表明损耗比例。目前大部分的监控系统主要是动态数据搜集,非常简单分析和监测功能的集合体。

这就必须适当的专业人员通过电站收集的数据展开评估。电站中短期发电量评估国内目前正处于光伏电站智能化初期,很多电站没加装监控系统,或者有监控系统却精度不低、数据采集不全面。  结果就是:一方面,电站因为无监控系统而造成运维失当,面对着组件功率波动,隐裂,PID等问题;另一方面由于无监控系统也无法找到问题的源头,就给电站发电量评估带给相当大的艰难。

同时,第三方质量检测机构也必须自己的电站监测装备对电站参数展开收集。  那么,如何解决问题这些问题?针对这些问题,一些公司长年运维实践中过程中研发了移动式数据采集监测站,较典型的如旻转智能科技移动监测站。

该数据监测站兼具光伏电站的子阵数据采集、环境参量收集和电站临床功能。通过外接的标准化高精度灵敏传感器、高精度数据采集器和其所反对的远程无线通讯系统对电站展开宽约几周或几个月的数据采集。收集到的数据存储在本地移动存储设备或通过网络上载至云端给定,技术人员可用于设施的软件或自己的算法对数据展开分析。

  根据有所不同用户的市场需求,这种监测站可以灵活性配备,构建有所不同的精度和功能。当然,用于该移动式监测站还可以对电站有数的气象站、传感器及数据采集系统展开调校,使之更为精准。


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